*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据导入 | 数据文件路径、数据源类型、数据表名称、数据列名称、数据类型、数据大小、数据上传时间、数据状态、数据源描述、样本数据等 |
2 | 数据清洗 | 缺失值处理、异常值处理、数据标准化、数据归一化、数据筛选、重复值处理、字符串处理、数据去重、数据合并、数据转换等 |
3 | 特征选择 | 特征相关性分析、特征选择方法、特征权重、高重要性特征、特征选择结果、特征相关性矩阵、特征重要性排序、特征子集、特征相关性可视化、特征选择算法等 |
4 | 特征提取 | 主成分分析、线性判别分析、非负矩阵分解、自动编码器、特征提取结果、特征重要性、提取特征数、提取特征名称、提取特征方法、特征提取算法等 |
5 | 数据建模 | 算法选择、模型参数、模型评估指标、模型准确率、模型预测结果、分类模型、回归模型、聚类模型、异常检测模型、时间序列模型等 |
6 | 模型评估 | 回归评估指标、分类评估指标、聚类评估指标、模型误差、ROC曲线、PR曲线、混淆矩阵、精确度、召回率、F1值等 |
7 | 模型优化 | 模型调参方法、网格搜索、随机搜索、超参数范围、优化后的模型参数、最佳模型结果、模型性能对比、最佳模型超参数、可视化模型优化过程、精确度提升等 |
8 | 模型部署 | 模型保存路径、模型加载、模型训练数据集、模型测试数据集、模型评估数据集、模型预测数据集、模型部署环境、模型部署方式、模型部署时间、模型部署结果等 |
9 | 模型解释 | 特征重要性解释、模型输出解释、可解释性分析、解释性可视化、局部解释性、全局解释性、变量重要性、特征解释比重、模型可解释性报告、解释性指标等 |
10 | 结果展示 | 数据可视化、图表类型、分析报告、数据报表、结果导出、结果分享、可交互式可视化、统计图表、数据图表、图表自定义等 |